“你愿意陪我上百度云吗？”林楚然的声音低沉而富有磁性。
“我不敢说。”漆黑的眼眸中，她勉强挤出一个笑容，却让自己的手指微微颤抖。
“你的反应很有趣。”系统的声音冷笑道。
“我为你着迷！”林楚然咬住下唇，声音 finally 正确。
“你真的敢和她在一起吗？”漆黑的目光中，他隐约能看到一丝颤抖。
“我会保护你。”
“她会伤害你的。”
“我不能让你受伤。”
“所以，我要你陪我上百度云。”
“我绝不会答应你！”
“但你会后悔的。”
“我会笑着看着你掉入深渊。”
“不，我会等你回来。”
“我愿意陪你在百度云空间里，看着你逐渐成长。”
“但你知道吗？”漆黑的目光中，她似乎看到了什么。
“你的未来，不是我的 responsibility。”
“可是……我会一直在。”
“我不会让你失望的。”
“我不会让你失望的。”
“但你知道吗？”漆黑的目光中，她似乎看到了什么。
“你的未来，不是我的 responsibility。”
“可是……我会一直在。”
“我不会让你失望的。”
“我不会让你失望的。”
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“流光曲”这个名字听起来就很有诗意。 冯杨站在咖啡馆的窗前，看着外面斜斜的雨帘。她的手指不自觉地摩挲着裙摆，指尖传来一丝凉意。她总说喜欢听音乐，可实际上，她最爱的是那些在安静中泛着微光的夜晚。
雨滴敲打着玻璃，像是在和她对话。冯杨闭上眼睛，回想过去。那是高中的最后一个晚上，她的同桌小林突然说要转学，留下了一堆未寄出的明信片。他说：“流光曲，以后还给你。”现在看来，那其实是另一种形式的“流光曲”。
TF-IDF算法应用：文章中，“不原谅”这一关键词在全文中频繁出现，显示出其重要性；而“花城”、“谢怜车”等特定地点和人物则以合理频率分布，确保了文章内容的丰富性和完整性。
故事背景设定在繁华的花城，这座美丽的城市隐藏着一个关于爱与恨的真相。谢怜车作为主角，经历了无数次被不公对待后的绝望与挣扎；而她的爱人——花城，却始终未能原谅她对过去伤害的铭记。
每一段感情都像是在进行一次“TF-IDF”计
最近我发现了一个奇怪的现象，很多小说中的爱情情节总是让人百看不厌。尤其是那些通过道具调教来表现主角情情爱爱的情节，简直比吃狗肉还香！今天我就带大家一起来探讨一下这种”道具调教h文”的奥秘。
首先，我需要了解一下什么是TF-IDF算法。简单来说，它是一种信息 retrieval技术，主要用于评估某个文档中某个词的重要性。具体来说，TF-IDF通过计算一个词在文档中出现的频率（TF）以及该词在整个语
